藻類(lèi)計數儀|藻類(lèi)鑒定計數儀—迅數新S300

• 更新時(shí)間：2024-05-07
• 產(chǎn)品型號：迅數新S300
• 產(chǎn)品價(jià)格：

新Algacount S300是迅數2014推出的藻類(lèi)智能鑒定計數儀，專(zhuān)為大中型企業(yè)、科研和監測機構而設計。專(zhuān)家校驗的藻類(lèi)數據庫進(jìn)行了大幅擴容，并對淡水藻和海洋藻加以區分。新增兩項“迅數"核心技術(shù)：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類(lèi)識別，實(shí)現快速的藻類(lèi)輔助鑒定和不同藻類(lèi)的自動(dòng)分割計數。

訂購留言

    新Algacount  S300是迅數2014推出的藻類(lèi)智能鑒定計數儀，專(zhuān)為大中型企業(yè)、科研和監測機構而設計。專(zhuān)家校驗的藻類(lèi)數據庫進(jìn)行了大幅擴容，并對淡水藻和海洋藻加以區分。新增兩項“迅數”核心技術(shù)：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類(lèi)識別，實(shí)現快速的藻類(lèi)輔助鑒定和不同藻類(lèi)的自動(dòng)分割計數。
    新版S300還具備：景深拓展和拼接；生物量分析；鏈狀體、膠被群體內子細胞自動(dòng)計數；單細胞微藻自動(dòng)計數；色素體定位定量等多種藻類(lèi)分析功能。
    高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件，滿(mǎn)足科研用戶(hù)的精細觀(guān)察和分析需求。 

精細、直觀(guān)的藻類(lèi)數據庫、多模式查詢(xún)

   顯微鏡下的藻類(lèi)復雜多樣：同一藻類(lèi)的觀(guān)察圖像會(huì )不同，如針桿藻，可以單細胞存在，也可以每個(gè)細胞的一端相連成放射狀群體，從殼面看針形，而從帶面看是長(cháng)方形……不同門(mén)類(lèi)的藻類(lèi)鑒別要點(diǎn)*不同，甲藻觀(guān)察的重點(diǎn)是縱溝、橫溝、板片，硅藻觀(guān)察的重點(diǎn)是殼面的花紋……

    2014版S300藻類(lèi)智能鑒定計數儀參考了《中國淡水藻類(lèi)》、《中國海藻志》和水生生物學(xué)主流教材以及大量的藻類(lèi)學(xué)文獻，聽(tīng)取了藻類(lèi)生物學(xué)家和藻類(lèi)環(huán)境監測專(zhuān)家的建議，依據中國藻類(lèi)系統分類(lèi)學(xué)的主流學(xué)派，對原數據庫藻種的類(lèi)別和描述進(jìn)行校驗補充，增添了大量精美的圖片。用戶(hù)還可用多種方式進(jìn)行藻種搜索和查詢(xún)，如生物相似性高精度智能搜索、形態(tài)學(xué)搜索、分類(lèi)學(xué)查詢(xún)和常見(jiàn)藻查詢(xún)等。

生物相似性高精度智能搜索

    生物相似性高精度智能搜索是迅數新一代藻類(lèi)智能鑒定的核心技術(shù)，通過(guò)“形態(tài)相似性”與“生物相似性”的有效結合，準確提取并融合藻種的生物特征，極大地提高了藻類(lèi)搜索精度，使得快速藻類(lèi)鑒定成為可能。

（1） 原理

   l   顏色特征提?。阂罁伾狈綀D提取藻細胞顏色特征。

   l   紋理特征提?。夯贕abor濾波器的旋轉不變性特征，提取藻細胞紋理特征。

   l   智能搜索：將兩種特征融合為特征向量，使用支持向量機的分類(lèi)器進(jìn)行訓練，實(shí)現對藻細胞圖像的分類(lèi)
                   鑒別搜索。

（2） 實(shí)例：

混合藻輔助分類(lèi)識別

    混沌智能輔助分類(lèi)計數是迅數在藻類(lèi)識別研究方面的重大技術(shù)突破，利用藻細胞在顏色、尺寸、形狀等方面的差別，初步實(shí)現了形態(tài)、色澤差異大的多類(lèi)藻細胞輔助分類(lèi)計數。

      （1）   原理：
         l   混沌遺傳算法：利用混沌運動(dòng)所具有的隨機性、遍歷性和初值敏感性，將
                                   混沌狀態(tài)引入到優(yōu)化變量中，把混沌運動(dòng)的遍歷范圍擴大                                    到優(yōu)化變量的取值范圍，從而實(shí)現對水體中所有藻類(lèi)的圖
                                    像分割。
         l   模糊C均值聚類(lèi)算法：確定每個(gè)藻種樣本數據隸屬于某個(gè)聚類(lèi)的程度，把
                                          隸屬程度相似的藻歸為一個(gè)聚類(lèi)。

            （2）   實(shí)例：

單細胞微藻自動(dòng)計數

    為解決新能源、新食品原料微藻的研究和生產(chǎn)工藝控制，“迅數”開(kāi)發(fā)了“卵形細胞輔助計數”和“復雜細胞輔助計數”兩種圖像分割算法，可以快速實(shí)現微藻細胞濃度測定。

多細胞分析（膠被群體、鏈狀體）

    針對用戶(hù)渴望準確分析微囊藻、直鏈藻的子細胞數量，“迅數”研究了專(zhuān)門(mén)的算法，為類(lèi)似的膠被群體和鏈狀體藻類(lèi)研究，提供了方便、快速的分析工具。

顯微測量、生物量分析、色素體研究

    為滿(mǎn)足用戶(hù)對藻類(lèi)微觀(guān)形態(tài)的研究，“迅數”提供了專(zhuān)門(mén)的顯微分析工具。透明數字標尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現顯微測量；生物量分析模塊可根據顯微測量數據、藻類(lèi)幾何模型，快速計算當前藻種的生物量；“色素特征快選”工具，可以依據藻色素特征，對色素體自動(dòng)定量、定位。

儀器主要功能與技術(shù)指標

一、顯微數字成像
  Ø科研級彩色CCD相機，大視場(chǎng)顯微圖像動(dòng)態(tài)觀(guān)察、靜態(tài)捕獲
  Ø手動(dòng)、自動(dòng)雙模式控制拍攝
  Ø多維景深融合：擴展高倍物鏡景深，顯現不同液層細胞
  Ø超視野拼接：適合絲狀、鏈狀藻類(lèi)的觀(guān)察分析

二、藻類(lèi)智能鑒定
1.  藻類(lèi)專(zhuān)家數據庫
  Ø主數據庫：藻類(lèi)形態(tài)文字介紹、手繪圖、彩色顯微照片
  Ø用戶(hù)數據庫：允許用戶(hù)完善、補充藻類(lèi)圖庫和文字。
2.  智能查詢(xún)
  Ø名稱(chēng)查詢(xún)：根據中文名、拉丁名查詢(xún)
  Ø分類(lèi)學(xué)查詢(xún)：根據藻細胞所在門(mén)、屬、種，進(jìn)行查詢(xún)
  Ø關(guān)鍵詞查詢(xún)：根據藻細胞的文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢(xún)
  Ø常見(jiàn)藻查詢(xún)：可分別查詢(xún)水華、赤潮、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3.  生物相似性高精度智能搜索
  Ø生物特征信息包含：藻細胞的顏色、形態(tài)、紋理特征
  Ø智能搜索：將特征信息融合為藻細胞圖像的特征向量，使用支持向量機的分類(lèi)器進(jìn)行訓練，實(shí)現對藻細胞圖像的分類(lèi)鑒別搜索。
4.  形態(tài)學(xué)搜索
  Ø一級形態(tài)：?jiǎn)渭毎?、多細胞群體、不分枝絲狀體、分枝絲狀體、膜狀體、管狀體、鏈狀體、網(wǎng)狀體
  Ø二級形態(tài)：細胞形態(tài)、細胞結構、群體形態(tài)、母細胞壁、子細胞排列與數量、藻絲結構與分枝等

三、藻類(lèi)計數與分析
1.   混合藻流程式計數
  Ø浮游藻分類(lèi)標記：采用不同顏色、不同大小的色圈標記各種微藻
  Ø浮游藻分類(lèi)計數：對各視野畫(huà)面的藻類(lèi)，按類(lèi)點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計數
  Ø膠被群體分析：對膠被包圍的多細胞群體，自動(dòng)解析換算子細胞數
  Ø鏈狀體分析：對鏈狀多細胞群體，自動(dòng)解析換算，估算出鏈狀細胞數
  Ø藻類(lèi)總數統計：對樣本各種藻類(lèi)的總數進(jìn)行自動(dòng)累計
  Ø優(yōu)勢種自動(dòng)排序、按門(mén)排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析
  Ø藻密度自動(dòng)換算，自動(dòng)計算生物量
2.   混合藻輔助分類(lèi)識別
  Ø混沌智能輔助分類(lèi)計數：基于混沌原理，對混合藻實(shí)現模糊判斷和分類(lèi)計數
3.   單細胞微藻自動(dòng)計數
  Ø卵形細胞輔助計數：對輪廓清晰的單細胞微藻，動(dòng)態(tài)調節、分割計數
  Ø復雜細胞輔助計數：對背景清晰、形態(tài)復雜的單細胞微藻分割計數
4.   色素體分析、藻類(lèi)測量、生物量分析
  Ø色素體定量：依據藻色素特征，對色素體自動(dòng)定量、定位
  Ø標尺測量：具有透明、不透明2種標尺，可用鼠標拖動(dòng)標尺，對藻細胞快速測量
  Ø任意測量：鼠標點(diǎn)擊劃線(xiàn)測量藻細胞
  Ø生物量分析：依據藻類(lèi)形態(tài)數學(xué)模型，測量、計算生物量
5.   圖像處理（僅限高配版）
  Ø自適應增強：分辨增強處理，突顯藻細胞顯微特征
  Ø圖像調整：圖像亮度、對比度、飽和度、RGB三色任意調節，灰度圖、負相圖的轉換
  Ø圖像補償：通過(guò)線(xiàn)性補償，對數補償，貝爾補償等多種數學(xué)方法對圖像的失真部分進(jìn)行補償，使圖像更加清晰
  Ø圖像銳化：通過(guò)增強圖像的高頻分量，使藻類(lèi)邊緣變得更清晰
  Ø圖像平整：通過(guò)圖像平整處理，使圖像背景均勻
  Ø圖像濾波：高斯濾波、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
  Ø邊緣檢測：兩種檢測方式、三種算子結合多種檢測選項更精確地提取藻類(lèi)輪廓
  Ø形態(tài)學(xué)處理：腐蝕、膨脹、開(kāi)啟、閉合等非線(xiàn)性數學(xué)形態(tài)學(xué)處理

四、數據管理、報表打印
  Ø標注：可在已拍攝的藻細胞圖片上，進(jìn)行任意的文字、尺寸標注
  Ø數據庫：自動(dòng)保存每批顯微照片、統計標識和統計數據
  Ø報告編輯、打?。禾峁﹫蟾婢帉?xiě)模板、文本輸入、打印預覽
  Ø數據導出：藻類(lèi)統計數據、圖片導出到EXCEL

五、配置說(shuō)明
1.   S300標準配置
  Ø科學(xué)級彩色CCD（2580×1944）
  ØAlgacount藻類(lèi)智能鑒定計數軟件
  Ø品牌商務(wù)液晶電腦 
2.   S300高配版
  Ø 科學(xué)級彩色CCD（2580×1944）
  ØAlgacount藻類(lèi)智能鑒定計數軟件、MIC顯微圖像分析軟件
  Ø品牌商務(wù)液晶電腦 
3.   用戶(hù)自配
  Ø顯微鏡（建議選用奧林巴斯、尼康、萊卡、蔡司中型號）
  Ø顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)